ds是什么專業(yè)(附：常見專業(yè)英文縮寫)

來源：好上學 ??時間：2023-06-13

本文為大家詳細介紹什么是DS專業(yè)，DS專業(yè)研究方向和就業(yè)方向等等，一起來看看吧!

ds是數據科學

數據科學即是Data Science，簡稱DS，也叫做數據驅動科學，是一個交叉領域的學科，是用科學方法、處理過程和系統(tǒng)來提取知識或者從各種表格中提取結構性的或者非結構性的數據，類似于數據庫中的知識開發(fā)。簡單來說，數據科學就是是從數據中提取有用知識的一系列技能和技術。

數據科學專業(yè)是一門涉及數學、統(tǒng)計學、計算機科學以及領域知識的跨學科學科，主要研究如何通過數據分析來獲取新的見解，從而支持決策和預測未來趨勢。該專業(yè)的學習內容包括數據分析、數據可視化、機器學習、深度學習、數據挖掘、數據庫系統(tǒng)等，同時也需要學習與數據相關的領域知識，如金融、醫(yī)療、營銷等等。

最新的研究方向包括基于深度學習的圖像、語音、自然語言處理等人工智能領域，以及大規(guī)模數據管理、數據隱私保護、數據可視化等方向。

就業(yè)方向包括數據分析師、數據科學家、數據工程師、數據庫管理員、業(yè)務分析師、營銷分析師等職業(yè)，更具體的崗位包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、人工智能開發(fā)工程師、大數據開發(fā)工程師等。近年來，數據科學專業(yè)的就業(yè)市場十分火爆，需求量不斷增加。

數據科學專業(yè)在國外的排名情況，例如美國的哈佛大學、斯坦福大學、麻省理工學院、加州大學伯克利分校等都擁有較好的數據科學專業(yè)。而在國內，數據科學專業(yè)較為新興，但也受到越來越多的關注，相關高校如清華大學、上海交通大學、北京大學、浙江大學等都設有這一專業(yè)，未來的發(fā)展趨勢也是十分樂觀的。